Онлайн-курс
Профессия Data Analyst

Аналитики данных помогают бизнесу принимать верные решения на основе данных. Они собирают информацию, анализируют, строят и проверяет гипотезы. На курсе вы научитесь Python, SQL, Power BI и другим инструментам аналитики

Получить доступ

Вебинары в мини-группах

На онлайн-курсе с вами будут работать эксперты в дизайне

Командный проект

Практический опыт совместной разработки

Ваше будущее портфолио

Junior Data Analyst

Дата-аналитик, аналитик данных

Инструменты:

Excel

Python

PyCharm

Jupyter Notebook

pandas

SQL

Power BI

numpy

Grafana

Навыки:

Извлекать данные из различных источников: файлы, API, базы данных
Очищать данные
Работать с большими данными
Проводить разведывательный анализ данных

Визуализировать результаты анализа в виде таблиц, дашбордов
Формулировать и проверять гипотезы на практике
Проводить A/B-тестирование

В процессе вы разработаете:

Проект: A/B-тест для мобильного приложения доставки продуктов

Во время обучения вы выполните проект по заданию от партнёра: проведете А/В-тестирование

Бесплатная консультация со специалистом

Поможем за 10 минут разобраться в программе, дадим советы и сразу ответим на вопросы

Комбинируем формат вебинаров и видеозаписей

Теория в записи с бесконечным доступом

Изучайте материалы в удобное время, всегда можете к ним вернуться, чтобы повторить

Вебинары по расписанию

Разберёте сложные задачи с экспертами в прямом эфире, зададите вопросы и сразу получите ответы

Практика для тренировки навыков

Будете выполнять задания и на практике пройдете весь путь организации мероприятия: от брифинга и разработки ТЗ до составления отчетов

Персональная обратная связь на ваши задания

Подробная обратная связь от кураторов-экспертов в течение 24 часов с момента отправки работы

Записаться на курс или получить бесплатную консультацию

Имя

Телефон

Электронная почта

Отправить

Выбрать все

Соглашаюсь на получение рекламно-информационных сообщений

Соглашаюсь на обработку персональных данных и принимаю условия Публичной оферты

Программа онлайн-курса

Длительность 12 мес.

2 проекта

103 часа теории

547 часов практики

Основные курсы

Введение в Data Science. Business Understanding. С чего начинается работа с данными. Data Understanding. Excel. Знакомство с основными направлениями Data Science
Введение в Python. Переменные и типы данных, условия, циклы, алгоритмы, функции. Коллекции в Python, чтение файлов в Python. Библиотека Pandas
Работа с данными: получение данных с помощью API, базы данных, язык запросов SQL, Power BI, Data Preparation
Разведочный анализ данных: Data Cleaning, Data Visualization, Feature Engineering
Метрики в аналитике. Продуктовая и маркетинговая аналитика
Алгоритмы и структуры данных. Модель как API. Мониторинг моделей. Airflow

Доступные источники данных
Аналитика на метриках. Подходы к оценке качества данных. Введение в формулирование гипотез
Визуализация в Excel. Объединение разнородных данных, требования к качеству данных, корреляция и факторы
Визуализация в Python. Формулирование гипотез по данным
SQL как инструмент формирования витрины данных
Очистка данных. Методы прогнозирования
A/B-тесты и их планирование
Данные и отчетность. Повышение качества данных, выявление закономерности в данных, прикладные программные продукты визуализации. Интерпретация результатов А/В-тестирования. Аналитическая отчетность и сторителлинг

Курс по выбору

Обработка данных, исследование взаимодействий пользователей с продуктом, интерпретация полученной информации. Собранные данные помогают решать задачи бизнеса

Настройка веб- и сквозной аналитики, создание воронки продаж, анализ поведения пользователей на сайте, гипотезы на основе полученных данных

Создание хранилищ данных, проектирование базы данных на языке SQL, работа с таблицами на продвинутом уровне. Решение бизнес-задач с помощью аналитики, очистка данных, правильное их хранение и визуализация в виде таблиц и дашбордов

Дополнительные курсы

Получите базовые знания по математике для работы с аналитикой. Научитесь работать с математическими сущностями в Python-библиотеке SymPy

Введение в теорию вероятностей. Поймете принципы работы со случайными величинами и событиями. Познакомитесь со статистическими тестами, которые полезны при составлении моделей и проверке гипотез

Gentle introduction. Теория вероятностей в Python. Научитесь применять основные принципы статистики при работе с задачами Data Science. Поймете, как устроены алгоритмы машинного обучения, как в них применяются математическая статистика и теория вероятностей

Сертификат от Lerna

По завершении вы получите сертификат о прохождении онлайн-курса

Получить полную программу

Детальная программа и консультация по онлайн-курсу

Отзывы о GeekBrains

4,4 из 5

Средняя оценка преподавателей

4,4 из 5

Средняя оценка программы

96%

Пользователей довольны онлайн-курсом

На основе 1 595 477 оценок онлайн-курсов от GeekBrains

5900+

Оценок на независимых площадках

5.0

4.4

Артур

На протяжении последнего года обучаюсь в данной онлайн школе. Очень удобная платформа с грамотной подачей материала, само обучение состоит из нескольких независимых блоков, много нужного материала и информативный контент. Так же лекции и семинары проходят в удобное время и всегда нужный материал можно пересмотреть в записи

5/5

Павел

Учёбой в GeekBrains доволен, получил много новых знаний. Закончил курс по специальности Тестировщик ПО. Пришёл к обучению с нуля, теперь понимаю код C#, получил базовые знания по HTML, CSS. Там не всё страшно. Очень классные преподаватели. Прям спецы своего дела. Были занятия онлайн, домашнее задание, все как положено. Не жалею, что выбрал GB, советую! Дали понимание специфики работы в IT. Есть желание продолжать погружение в IT мир.

5/5

Екатерина

Всегда увлекалась IT, но была проблема с выбором программы на Geekbrains. У платформы просто золотые менеджеры, которые быстро отвечают и помогают определиться с выбором программы. Рассказывают все подробно, приятны в общении, даже если по сто раз задаёшь одни и те же вопросы) Само обучение было комфортным, удалось создать своё коммьюнити с другими студентами) Вообщем, теперь планирую ещё купить какую‑нибудь программу, чтобы более серьёзно углубиться в эту тему.

5/5

Ответы на часто задаваемые вопросы

Онлайн-курсы от Geekbrains адаптированы как для новичков в сфере IT, так и для действующих специалистов:
1. Если вы ничего не знаете об IT, то пройдёте через профориентацию, на основе своих навыков и интересов, подберёте направление, в котором станете сильным профессионалом.
2. Действующие специалисты в IT смогут укрепить фундаментальные знания и получить много новых полезных навыков.

Мы создали целую IT-экосистему для вас. В начале прохождения онлайн-курса за вами будет закреплён ментор — ваш друг и помощник, которому всегда можно задать вопрос по прохождению онлайн-курса, работе на платформе, рассказать о проблемах или просто поболтать.
Вас добавят в группу, которая будет сформирована по вашим навыкам и интересам. Там вы в режиме 24/7 сможете задать насущные вопросы и получить ответ в короткие сроки.
Накопившиеся вопросы по материалу вы будете детально разбирать на практических занятиях со спикером. Менторы — сильные профессионалы в своих областях. Они всегда помогут разобраться в сложных темах и объяснят недочёты в практических работах и проектах.

В среднем пользователи онлайн-курса по Data Analyst посвящают около 10 часов в неделю теории, изучению дополнительных материалов и подготовке практических работ. Мы используем несколько форматов, позволяющих оптимально распределять нагрузку, вы сможете выбрать любой и подстроить график прохождения онлайн-курса под свою загруженность.

Для прохождения онлайн-курса от GeekBrains нужно:
1. ПК, ноутбук или планшет с минимальным набором характеристик для просмотра видео и выполнения практических заданий.
2. Доступ к интернету для просмотра видео и звонков.
3. Электронная почта для регистрации на платформе.
4. 10-16 часов в неделю на просмотр материалов и выполнение практических заданий.
Все что будет нужно на первом этапе - зарегистрироваться на платформе и пройти ознакомительный модуль.
Прямо сейчас вы можете просто оставить заявку на нашем сайте. Вам перезвонит менеджер и поможет понять как в самые короткие сроки начать прохождение онлайн-курса и получить первые результаты.

Если вы не смогли присутствовать на вебинаре, то сможете посмотреть запись занятия. Видеозаписи всегда доступны в соответствующем разделе. Также к вебинарам доступны презентации и методические материалы, с помощью которых можно лучше подготовиться к занятиям и получить дополнительные знания.
Если вы пропустили много занятий, то можете поучаствовать в вебинарах другой группы и выполнить задания вместе с ней. Кроме этого, вы можете приостановить прохождение онлайн-курса в любой удобный момент, а когда решите продолжить мы добавим вас в группу, которая находится на том же моменте при прохождении онлайн-курса на аналитика данных, на котором вы остановились.

Записаться на курс

-40%

4 764 ₽/мес

7 940 ₽/мес

В рассрочку на 28 мес

Кешбэк 30%: 40 016 баллов на Lerna

Data Analyst

Длительность: 12 мес

Старт курса: после оплаты

Заполните контактные данные

Имя

Телефон

E-mail

У меня есть промокод

Промокод

Я юридическое лицо

Название компании

Отправить заявку